Endava
O kompaniji
Nakon više od 20 godina iskustva u radu sa nekim od vodećih svetskih kompanija za finansije, osiguranje, telekomunikacije, medije, tehnologiju i maloprodaju, možemo da kažemo da je Endava postigla uspeh zahvaljujući sjajnim ljudima koji rade kod nas. Njih je trenutno više od 10.000 raspoređenim u kancelarijama koje se nalaze 25 država sveta.
U Srbiji smo prisutni od 2015. godine, kada smo priču o uspehu započeli u prestonici. Nekoliko godina kasnije, naš tim je značajno veći i decentralizovaniji, pa su Endavini stručnjaci raspoređeni u kancelarijama širom zemlje, u Beogradu, Novom Sadu, Kragujevcu I Čačku.
Iako smo lokacijski vezani za Srbiju, naši ljudi mogu da rade na projektima i sa klijentima iz bilo kog dela sveta, kroz rad u kroslokacijskim timovima.
1. Žašto razvijati karijeru kao AI scientist/AI developer?
- Tradicionalnim programiranjem je moguće rešiti veliki broj problema, koji su relativno poznati.
- Mašinsko učenje, kao nova oblast, nudi nove mogućnosti i pruža kreiranje adaptivnih rešenja vođenih iskustvom.
- Potražnja za AI ekspertima eksponencijalno raste, svakodnevni napredak oblasti proširuje mogućnosti rešavanja problema koji do tada nisu bili rešivi.
2. Koje mogućnosti zaposlenja i napretka postoje kod vas za taj karijerni put?
- Endava kao multinacionalna kompanija omogućava širok spektar pozicija koje se bave obradom podataka kroz različite domene i projekte.
- Jedan od takvih je i ML inženjer koji se bavi kreiranjem toka podataka kroz ceo životni ciklus procesa ML-a.
- Kroz karijerni razvoj, Endava omogućava užu specijalizaciju jednog ML inženjera, kao npr ComputerVision, AutoML, MLOps, NLP itd.
3. Koje tehnologije primenjuju najviše vaši developeri na projektima?
- Pristup Endave se ogleda u tome da za konkretne izazove koristimo najrelevantnije metode, algoritme i alate.
- Kao oblast koja se ubrzano širi, mašinsko učenje zahteva konstantno unapređenje trenutnih tehnologija.
- Poređenjem sa trenutno poznatim rešenjima i sa prethodnim iskustvom, donosi se odluka o korišćenju odgovarajućih tehnologija.
- Najčešće korišćene biblioteke: TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit Learn, AutoML, SageMaker, H2O itd.
- Arhitekture: GAN, R-CNN, YOLO, Transformer, Logisticka regresija, Random Forest, Ensemble itd.
Kontakt
E-mail: jobs.serbia@endava.com, milos.stajkovic@endava.com
Internet adresa: Endava
Kontakt osoba: Miloš Stajković
Grad: Beograd
Država: Srbija