Endava

O kompaniji

Nakon više od 20 godina iskustva u radu sa nekim od vodećih svetskih kompanija za finansije, osiguranje, telekomunikacije, medije, tehnologiju i maloprodaju, možemo da kažemo da je Endava postigla uspeh zahvaljujući sjajnim ljudima koji rade kod nas. Njih je trenutno više od 10.000 raspoređenim u kancelarijama koje se nalaze 25 država sveta.

U Srbiji smo prisutni od 2015. godine, kada smo priču o uspehu započeli u prestonici. Nekoliko godina kasnije, naš tim je značajno veći i decentralizovaniji, pa su Endavini stručnjaci raspoređeni u kancelarijama širom zemlje, u Beogradu, Novom Sadu, Kragujevcu I Čačku.

Iako smo lokacijski vezani za Srbiju, naši ljudi mogu da rade na projektima i sa klijentima iz bilo kog dela sveta, kroz rad u kroslokacijskim timovima.

1. Žašto razvijati karijeru kao AI scientist/AI developer?

  • Tradicionalnim programiranjem je moguće rešiti veliki broj problema, koji su relativno poznati.
  • Mašinsko učenje, kao nova oblast, nudi nove mogućnosti i pruža kreiranje adaptivnih rešenja vođenih iskustvom.
  • Potražnja za AI ekspertima eksponencijalno raste, svakodnevni napredak oblasti proširuje mogućnosti rešavanja problema koji do tada nisu bili rešivi.

2. Koje mogućnosti zaposlenja i napretka postoje kod vas za taj karijerni put?

  • Endava kao multinacionalna kompanija omogućava širok spektar pozicija koje se bave obradom podataka kroz različite domene i projekte.
  • Jedan od takvih je i ML inženjer koji se bavi kreiranjem toka podataka kroz ceo životni ciklus procesa ML-a.
  • Kroz karijerni razvoj, Endava omogućava užu specijalizaciju jednog ML inženjera, kao npr ComputerVision, AutoML, MLOps, NLP itd.

3. Koje tehnologije primenjuju najviše vaši developeri na projektima?

  • Pristup Endave se ogleda u tome da za konkretne izazove koristimo najrelevantnije metode, algoritme i alate.
  • Kao oblast koja se ubrzano širi, mašinsko učenje zahteva konstantno unapređenje trenutnih tehnologija.
  • Poređenjem sa trenutno poznatim rešenjima i sa prethodnim iskustvom, donosi se odluka o korišćenju odgovarajućih tehnologija. 
  • Najčešće korišćene biblioteke: TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit Learn, AutoML, SageMaker, H2O itd.
  • Arhitekture: GAN, R-CNN, YOLO, Transformer, Logisticka regresija, Random Forest, Ensemble itd.

Kontakt

E-mail: jobs.serbia@endava.com, milos.stajkovic@endava.com

Internet adresa: Endava

Kontakt osoba: Miloš Stajković

Grad: Beograd

Država: Srbija

Društvene mreže: LinkedIn, Facebook, Instagram